LA POSIBLE APUESTA DE NVIDIA: EL DLSS 2.0.

El DLSS o Deep Learning Super Sampling, fue una tecnología introducida en las gráficas de NVIDIA de la serie 2000, allá por el 2018, a través de unos nuevos núcleos llamados Tensor Cores.
Lo que NVIDIA pretendía era volver a definir la representación a tiempo real de la superresolución, basándose en la inteligencia artificial (IA).

Al comienzo, muy pocos juegos lo tenían implementado y, en los pocos que contaban con él, se veían las imágenes muy borrosas; esto hacía que desactivásemos esta opción rápidamente.

En este año 2020, NVIDIA ha sacado una nueva versión en la que ha logrado avances con el fin de mejorar el DLSS, logrando una nueva y mejorada red neuronal de aprendizaje profundo (deep
learning), que consiga aumentar la velocidad de los fotogramas mientras proyecta imágenes nítidas para la mejor experiencia gaming posible. Pero, ¿qué es lo que hace exactamente el DLSS?

Explicando el DLSS 2.0.

El funcionamiento de esta tecnología se basa en dos entradas que recibe la IA, por un lado fotogramas de baja resolución a 1080p, borrosos y sin anti-aliasing y, por otro, vectores de movimiento de igualmente baja resolución y sin filtrados. En los dos casos estas entradas son generadas por el propio juego, proveniendo de su motor gráfico. Se usa un algoritmo que utiliza los vectores de movimiento para conseguir crear una imagen de muy alta resolución, que pasará a formar parte de las variables de la red de la inteligencia artificial.

Con estos datos recavados, el DLSS aprende a generar imágenes a partir de los píxeles de la máxima calidad posible y en resolución 4K. La diferencia entre los fotogramas generados por el
juego y los generados por el DLSS se introduce en la red del Deep Learning para seguir mejorando resultados.

Esta nueva versión del DLSS que se nos ofrece, tiene varias características clave que nos harán disfrutar de la mejor imagen de juego para poder maximizar todas las funcionalidades y ajustes de
pantalla y resolución, aprovechando todo el pontencial de nuestros juegos y monitores.

En primer lugar, lo que el DLSS nos ofrece es una calidad de imagen con una resolución nativa, mientras se renderiza sólo la mitad de los píxeles. Esto es gracias a que se están utilizando nuevas
técnicas de retroalimentación temporal para obtener detalles de las imágenes con mayor nitidez, proporcionándonos una estabilidad mejor de fotogramas.

El nuevo modelo de IA mucho más rápido, usa Tensor Cores de un modo más eficaz y eficiente, que permitirá que se ejecute dos veces más rápido que el original, obteniendo una mejora de velocidades en los fotogramas y suprimiendo las restricciones que sufrían las GPU.

Otra gran ventaja es que en el primer modelo de DLSS era necesario entrenar a la IA por separado para cada nuevo juego. Sin embargo, con esta nueva generación DLSS, se proporciona una red de IA generalizada que es funcional para todos los juegos. Esto supone una interacción mucho más rápida con todos los juegos y abrir las puertas a una red mucho más amplia de títulos.

Sin embargo, debemos tener en cuenta que no todo son facilidades y que habrá algunos aspectos en los que encontremos pequeños inconvenientes como por ejemplo, que esta tecnología sólo estará disponible para las tarjetas gráficas NVIDIA de última generación. Aunque la buena noticia es que no se limitarán a integrar el DLSS en las gamas altas, sino que también podremos encontrarlo en gamas más económicas, como la 2060.

Otro inconveniente que nos podremos encontrar es que para que el DLSS funcione, el juego debe estar capacitado para soportar esta tecnología y, aunque ya muchos han confirmado que podrán soportarla, no todos los juegos contarán con este avance, al menos por ahora.

En el futuro inmediato, con la nueva generación de tarjetas gráficas, la serie 3000 de NVIDIA, se anunció que se iba a aumentar el número de Tensor Cores y el rendimiento de los mismos, por lo
que se espera que esta tecnología aumente su rendimiento.